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データサイエンス・ワークショップ with DATUM STUDIO

<1日集中>Rで最先端データ分析実務2:機械学習

~ 入門から応用まで ~

【開催日】 2016年 6月14日(火) 10:00~18:00
【受講料】 63,180 円(税込)

ワークショップの特徴

R 大量かつ複雑なデータを分析するのに非常に有効な機械学習はビッグデータの花形技術とも称されます。機械学習はEXCELでの対応が難しいため、実際の業務での利用・活用が増えている統計解析フリーソフト「R」を使用します。

本ワークショップでは、データに基づく意思決定を実践できるようになるための統計的機械学習の概要把握から実装までの一通りの知識と技術が身につきます。さらに、関連資料を読み解く際に重要となるキーワードも習得できる貴重な機会になると思います。

  • 実践的な機械学習について基礎から応用までをわかりやすく解説いたします。
  • 実際のビジネスデータを使った具体的な処理を通して、受講生自らRを操作しながら機械学習と統計解析やR言語プログラミングの応用知識/技術を実践的・体感的に理解できます。また、データに基づく意思決定を実践できるようトレーニングします。
  • データサイエンス・ワークショップでのコーチング経験が豊富な講師2名の体制でインタラクティブに運営します。
  • 機械学習についての事前知識は不要ですが、後掲「参考資料」などに事前に目を通しておくと、学習効果はアップします。なお、本セミナーでは機械学習のためのR言語プログラミングや統計解析に関する事前の基礎知識/技術は必須です。
  • ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とR資料をテキストとして配布します。使用したRは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。

機械学習のためのR言語プログラミング基礎や統計解析基礎を事前に勉強あるいは確認されたい方は、5/10(火)開催のデータサイエンス・ワークショップ「Rで最先端データ分析実務1:統計解析」の同時受講をお勧めします。

皆様のご参加をお待ちしています。

こんな方におすすめ

  • ビッグデータ分析、機械学習、データサイエンスに興味を持っている方
  • パターン認識やベイズ推定のための技術を基礎から学びたい方
  • 統計解析による機械学習の理論や手法の全体的なイメージを掴みたい方
  • データを確率的に扱うための基盤理論に興味がある方
  • 統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、サービス企画、定量分析、ITエンジニア、情報処理、システム、ネットワーク、信号処理、画像処理、音声処理、自然言語処理、セキュリティ(監視カメラ、警備、防犯)、異常行動検出、異常領域検出、クォンツ、金融工学、アクチュアリー、リスク管理、医療などの業務において機械学習で課題を抱えている方

実施スケジュール

日 程 2016年 6月14日(火)
時 間 10時00分 ~ 18時00分(休憩あり)
定 員 25名
(先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます)
会 場 シグマベイスキャピタル株式会社 教室
アクセス 東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅下車
6番・12番出口より徒歩1分
詳しい地図はこちら(新しいウィンドウが開きます)

講師

講師写真

里 洋平

DATUM STUDIO 株式会社 取締役副社長

R言語の東京コミュニティ Tokyo.R の主催者。

ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

books

主な著書

  • ・『データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編』(技術評論社)
  • ・『データサイエンティスト養成読本 R活用編』(技術評論社)
  • ・『ビッグデータを活かすデータサイエンス』(東京図書)
  • ・『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • ・『データサイエンティスト養成読本』(技術評論社)
  • ・『戦略的データマイニング(Useful R)』(共立出版)
  • ・『Rではじめるビジネス統計分析』(翔泳社)
  • ・『Rパッケージガイドブック』(東京図書)

講師写真

安部 晃生

DATUM STUDIO 株式会社CTO、国立研究開発法人 国立成育医療研究センター共同研究員

国立成育医療研究センターにて、ゲノム・エピゲノム領域のデータ分析・研究に従事。その後、ウルシステムズ株式会社にて、機械学習を活用したシステムなど、開発の経験を積む。現在、システム開発・コンサルティング・社員教育と、データ分析を軸にクライアントの価値向上に貢献している。

主な著書

  • ・『データサイエンティスト養成読本 R活用編』(共著、技術評論社)

カリキュラム

1. 機械学習のための道具
 ・機械学習の全体像、位置付け、他の分析手法との関わり
 ・機械学習のプロセス:ビジネスの理解~分析~施策~展開
 ・道具としてのR言語プログラミング基礎
 ・道具としての統計解析基礎とデータの前処理
  - 特徴選択と抽出の演習(相関分析、主成分分析PCA等)
  - 回帰分析(重回帰分析、ダミー変数の実装等)
  - モンテカルロMC法
  - 時系列分析(プロット、自己相関関数図等)
  - ロジスティックス回帰分析(オッズ比等)
  - 尤度・最尤推定
  - ベイズ推定
  - クロス集計の特徴と方法(活用場面、外れ値と欠損値の扱い方等) など
 ・機械学習の流れとアルゴリズムの種類

2. Rでケース演習しながら学ぶ機械学習の基礎と実践
 ・教師あり学習の考え方と実践
  - 最小2乗法
  - サポートベクターマシンSVM(カーネル法等)
  - ナイーブベイズ
  - 階層ベイズ
  - マルコフ連鎖モンテカルロ法MCMC
  - ニューラルネットワーク など
  - 演習課題:各種アルゴリズムの実装
 ・アンサンブル学習の考え方と実践
  - ランダムフォレスト
  - バギング
  - ブースティング
 ・教師なし学習の考え方、アプローチの方法と実践
  - クラスタリング(k-meansクラスタリング含む) など
  - 演習課題:各種アルゴリズムの実装

3. 訓練データから学んだ「既知」の特徴に基づく予測モデルの実践
 ・モデルの構築
 ・モデルの評価
 ・演習課題:
  過去データを元に該当店舗における購入者の予測を行い、予測精度を示す。

4. Rでケース演習しながら学ぶデータサイエンスのための機械学習基礎
 ・ディープラーニングの実装
 ・機械学習とデータマイニング(「未知」データの特徴の発見)
 ・テキストマイニングのためのパターン認識と機械学習の基礎

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

※カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント資料とR資料を当日配布します。

参考資料

確率統計や R についての事前知識は不要ですが、下記資料に事前に目を通しておくと学習効果がアップします。

参考サイト

参考書籍

  • ・里 洋平『データサイエンティスト養成読本 R活用編/機械学習入門編』(技術評論社)
  • ・里 洋平『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • ・里 洋平『Rではじめるビジネス統計分析』(翔泳社)
  • ・横内大介、他『現場ですぐ使える時系列データ分析』(技術評論社)

関連セミナー

5月10日開催のデータサイエンス・ワークショップ「Rで最先端データ分析実務1:統計解析」をご受講いただくと、必要な事前知識が得られるほか、本ワークショップと合わせて最先端のデータ解析実務を2日で効率的かつ効果的に学べます。

<データサイエンスWS> Rで最先端データ分析実務1:統計解析

受講料

63,180 円(税込)

【割引料金のご案内】

  • ・弊社の「アクチュアリー1次試験対策講座」を受講された方は、定価の1割引である「56,862円(税込)」で受講できます。該当する方は、お申し込みフォームの備考欄に、受講されたコース名をご記入ください。
  • ・弊社の通学制スクール・専門科コースを終了された方は、定価の1割引で受講できます。該当する方は、お申し込みフォームの備考欄に、受講された専門科コース名をご記入ください。

お申し込み方法

WEB申込

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送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

セミナー お申込み

6月14日(火) 10:00~18:00

お申込みに関する注意事項

  • 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
  • お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
    開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
    受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
  • セミナーの開催確定後、その旨のご連絡と併せ「受講証」「請求書(希望された方)」をメールにてお送りします。
  • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
    ※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。
  • セミナー当日は、「受講証」を必ずご持参ください。

お申込みに関するお問合せ

 電話番号:03-3665-8191