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2017年 6月合格目標

[3-B]GW統計検定準1級基礎問題&過去問演習
※4/29(土)は[3-A]「GW2級」と共通クラス

【開催日・全2回・16時間】 2017年 4月29日(土)   9:00~19:30
               2017年 5月  3日(水・祝) 10:00~18:00
【受講料】 37,800 円(税込)  学割:18,900円(税込)

講座の特徴

 弊社では、数理統計分野の第一人者であり試験対策講座含む数理統計講義の講師経験が豊富な松原望氏にインタラクティブにリードしてもらいながら、「習うより慣れろ」をモットーに、2017年6月18日(日)実施の「準1級」の短期合格と2017年11月実施の「1級・統計数理/統計応用(人文科学、社会科学[計量経済学・金融工学含む]、理工学[データサイエンス含む]、医薬生物学[バイオインフォマティクス含む])」の短期合格を目指します。直近数回の準1級過去問から厳選した問題で演習し、試験合格のポイントを解説します。

 弊社フィナンシャル・トレーニング・プログラムでは、「統計検定2級過去問[択一式]演習⇒2級レベルの知識確認テスト⇒2級応用/準1級基礎問題[短答/記述/論述式]演習(会計士・論文式試験・統計学過去問演習)⇒統計検定準1級例題集問題[択一式]演習⇒統計検定準1級過去問[短答/記述/論述式]演習⇒準1級レベルの知識確認テスト⇒統計検定1級(統計数理・統計応用)過去問[記述/論述式]演習」の流れの中で、統計検定準1級/1級(統計数理・統計応用)短期合格に向けたトレーニングを行うという2週連続(2日)のインタラクティブなワークショップ型講義を2015年からこれまでに6回開催し、多くの参加者の方にお集まりいただきました。

 ※2015~6年は、2級過去問演習を準1級対策用基礎トレーニングと位置付けて講義を実施しましたが、準1級基礎トレーニングとしては不十分だったため、2017年からは、会計士・論文式試験・統計学過去問演習と準1級 例題集問題演習を準1級対策用基礎トレーニングと位置付けて講義を実施していますので、数理統計のさらに基礎を習得されたい方は統計検定「GW完全パック」を受講下さい。


 講師は、統計学の第一人者で、「アクチュアリー数学対策」や「統計検定対策」など確率統計講座/研修経験豊富な 松原 望 氏です。松原氏にインタラクティブにリードしてもらいながら、「習うより慣れろ」をモットーに、2017年6月18日(日)実施の「統計検定準1級」合格を目指します。 直近数回の過去問から厳選した問題で演習し、試験合格のポイントを解説します。

 本科目では、統計検定準1級の過去問の解説にとどまらず、計算プロセスや背景にある理論構造も論述式問題(会計士・統計学)演習を通じて確認し、図解も多用しますので、知識のみではなく、理論をビジネスに応用するための技術や感覚が身につきます。

講師からのメッセージ

  • 過去問演習を中心に統計学を体感することで出題のポイントを押さえ、正答率を高めます。
  • 「統計学」だけが最強なのではなく、「確率と統計学(統計解析力)」が最強です。統計検定準1級に合格したら1級(統計数理・統計応用)やアクチュアリー試験の受験に進んで、確率過程、フィルトレーション、モデリング、シミュレーション、キャリブレーションなどを補強して「最強」を目指して下さい。
  • 準1級上級レベルの知識について
    統計検定ホームページの「準1級試験範囲」で指定されていなくても出題される項目や、公式テキスト『日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学』では説明が不足しているにもかかわらず出題される項目が上級レベルの知識にあたります。本科目では、上級レベルの知識に関しては、確率論・統計解析の実務で非常に重要となるものに限定して、過去問演習、解説を行います。
  • 確率統計やデータ分析実務の基礎を体系的かつ短期集中的にトレーニングすることができます。また、論述式問題演習を通じて実務トレーニングの達成度を確認できます。

受講対象者

  • 統計検定準1級・1級統計数理/RSS・JSS、年金数理人能力判定試験、アクチュアリー試験、統計士、データ解析士、品質管理検定(QC検定)などの試験の短期合格を目指す方
  • 医学統計、遺伝子工学、マーケティングリサーチ、データサイエンス(データ解析/機械学習/データマイニング/テキストマイニングなど)、知財(弁理士)、監査(会計士)、リスク管理、クオンツ、金融工学などの専門部署に新規配属された方/配属される予定の方
  • 医療系(医学、看護など)、薬学系、金融・経済学系などの博士論文執筆のために確率・統計学・モデリングの知識が必要な方
  • 統計ソフトウェア運用のための統計解析が必要な方
  • データを利用した意思決定が必要な方
  • 確率論・統計解析を必要とする院生、高専/大学/MBA教員の方

実施スケジュール

日 程 ※全2回
※開始時刻の30分前よりご入場いただけます。
  1. 2017年 4月29日(土)   9:00~19:30(9時間、1.5時間休憩)
  2. 2017年 5月 3日(水・祝) 10:00~18:00(7時間、1時間休憩)
定 員 25名
(先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます)
会 場 シグマベイスキャピタル株式会社 教室
東京都中央区日本橋茅場町2-9-8 茅場町第2平和ビル 3階
アクセス 東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅下車 2番出口より徒歩1分
東京メトロ 日比谷線「八丁堀」駅 徒歩4分
東京メトロ 銀座線・東西線、都営地下鉄 浅草線「日本橋」駅 徒歩8分
詳しい地図はこちら(新しいウィンドウが開きます)

講師

講師写真

松原 望

聖学院大学大学院 政治政策学研究科 客員教授
日本アクチュアリー会 アクチュアリー講座講師(確率論、統計論)
弊社「確率統計研修」「統計検定講座」講師

1966年東京大学教養学部基礎科学科卒業。統計学博士号(Ph.D.)取得。文部省統計数理研究所研究員、米国スタンフォード大学大学院統計学博士課程、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部/大学院総合文化研究科/新領域創成科学研究科教授、上智大学外国語学部教授を経て現職。

books


主な著書

  • 「統計学入門/基礎統計学」(東京大学教養学部統計学教室編集、1991[2009 第29刷])
  • 「松原望の確率過程 超!入門」(東京図書、2011)
  • 「入門統計解析」(東京図書、2007)
  • 「入門ベイズ統計-意思決定の理論と発展」(東京図書、2008)
  • 「人間と社会を変えた9つの確率・統計学物語」(SBクリエイティブ、2015)
  • 「ファイナンスのための統計学-統計的アプローチによる評価と意思決定-」(共訳、東京図書、2016)
  • 「ベルヌーイ家の遺した数学(MATH+)」(東京図書、2017)
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カリキュラム

  • 第1日目前半:入門知識確認テスト(1時間)
           入門問題(会計士・論文式・統計学過去問)演習&知識解説(3時間)

    入門問題(公認会計士・論文式・統計学過去問)を演習しながら、統計検定準1級<解説項目>の入門レベル(統計検定2級上級レベル)の知識を解説します。図解も多用し、理論をビジネスに応用するための技術や感覚も習得します。

                      <1時間休憩>
        後半:基礎問題(準1級例題集問題)演習&知識解説(3時間)
                       <30分休憩>
           基礎問題(会計士・論文式・統計学過去問)演習&基礎知識解説(3時間)

    基礎問題(公認会計士・論文式・統計学過去問)を演習しながら、統計検定準1級の入門レベルの知識を解説します。図解も多用し、理論をビジネスに応用するための技術や感覚も習得します。データサイエンスからの出題項目(サポートベクターマシン、確率的グラフィカルモデル、Gibbs Samplerを用いたベイズ推定法などの考え方)についても概要を解説します。


  • 第2日目:準1級過去問演習&知識解説(7時間、1時間休憩)

    直近の統計検定準1級過去問で演習しながら、統計検定準1級最上級知識までを解説します。

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解説項目

  • 数理統計学入門
    (1)モンテカルロシミュレーション、ブラウン運動、マルコフ連鎖モンテカルロ法
    (2)要約統計量、散布図、箱ひげ図、回帰分析の数値およびグラフ出力
    (3)時系列分析:AR、MA、ARIMAなど
  • 統計数理
    (1)確率分布

    密度関数、分布関数、生存関数、同時分布と周辺分布、モーメントと分布の形状、種々の確率分布(幾何、負の2項、多項、指数、非心、ガンマ、ベータ、コーシー、対数正規、2変量正規含む)の振る舞い、条件付密度関数を学んだ後、過去問/代表的例題演習

    (2)モーメント母関数、極限定理・漸近理論

    モーメント母関数、確率母関数、中心極限定理、再生性、変数変換と線形結合の分布、極限定理・漸近理論(大数の弱法則、少数法則、中心極限定理、極値分布、連続修正、デルタ法など)を学んだ後、過去問/代表的例題演習

    (3)統計的推定/仮説検定  

    十分統計量、順序統計量、最尤法、モーメント法、フィッシャー情報量、最尤推定量の漸近正規性、一様最強力検定、尤度比検定、適合度検定、独立性検定を学んだ後、過去問/代表的例題演習

    (4)データ解析手法

    回帰分析の注意点(誤差の系列相関、不均一分散、ダミー変数等)、回帰分析の応用(ロジスティック回帰、一般化線形モデル、対数線形モデルなど)、分割表の解析(カイ二乗検定、フィッシャー検定、オッズ比など)、多変量解析(判別分析、クラスター分析など)、ノンパラメトリック検定(符号検定・順位和など)、不完全データ(欠損、打ち切りなど)、ベイズ法を学んだ後、過去問/代表的例題演習

  • データサイエンス

    サポートベクターマシンの概要、確率的グラフィカルモデルの概要、Gibbs Samplerを用いたベイズ推定法の概要など


※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

ワークブック(使用テキスト、参考資料など)

使用テキスト(各自必ずご持参下さい)

講義当日に以下のテキストを必ず持参下さい。

受講料

37,800 円(税込)  学割:18,900円(税込)

【割引料金のご案内】

  • ・「専門科修了生割引」「アクチュアリー/統計検定/証券アナリスト講座 受講者割引」があります。
     詳しくは こちらのページの「お得な割引制度のご案内」 をご覧ください。
  • ・お支払い方法「クレジットカード」でお申し込みの方には、割引条件を満たすことを弊社が確認した後、差額分を返金いたします。
  • ・学生のお客様からのお申し込み場合は、50%割引 の料金となります。
     初回講義の時に学生証を提示していただきますと、割引分を返金いたします。

お申し込み方法

WEB申込

下記申込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
(お申し込みボタンを押すと、新しいウィンドウまたはタブが開きます。)
送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

セミナー お申込み

GW 統計検定 準1級 対策 
お申込み 

お申込みに関する注意事項

  • 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
  • お申込みが定員を大幅に上回る見込みの場合、会場を弊社(日本橋茅場町)近隣の貸会議室等に変更させていただきます。予めご了承ください。
  • お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
    開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
    受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
  • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
    ※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。
  • セミナーの開催確定後、その旨のご連絡と併せ「受講証」「請求書」をメールにてお送りします。
  • セミナー当日は、各自「受講証」を印刷の上ご持参ください。
  • 開催前日および当日のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

お申込みに関するお問合せ

 電話番号:03-3665-8191