【プログラミング演習付き】ファイナンスセミナー

Pythonによるファイナンス入門

※Python（Anaconda）インストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

セミナーの特徴

データサイエンス、AI・機械学習などの分野で注目されているプログラミング言語Pythonをファイナンスの実務に活用するための基礎を学びます。 まず、Pythonの文法の説明から始まり、NumPyやSciPyの関数の使い方、Matplotlibによる作図、Pandasによるデータの取り扱いなどを解説します。 そして、受講者はJupyter Notebookを使って演習問題を解きながら、ファイナンスで使われる数値解析手法をPythonで自由に実行できるようになることを目指します。

• 演習で使用したPythonコードは、USBメモリに格納してお持ち帰りいただけます。
• 「Pythonによるファイナンス入門」（朝倉書店、2018）付き

対象者

Pythonについては全くの初心者であっても構いませんが、ファイナンスの基本事項（金利、債券、ポートフォリオ理論、デリバティブ理論など）を少々かじったと言えるぐらいの知識は必要です。

実施スケジュール

日 程	2019年 3月 1日（金）　9:30～16:30（6時間、休憩1時間） ※開始時刻の30分前より、入場できます。
定 員	25名（先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます）
会 場	シグマベイスキャピタル株式会社　教室 東京都中央区新川 1-3-10 旭ビルディング 5階
アクセス	東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅　3番出口徒歩3分、1番出口徒歩5分 JR京葉線、東京メトロ 日比谷線「八丁堀」駅　徒歩8分 東京メトロ 半蔵門線「水天宮前」駅　徒歩8分 詳しい地図はこちら（新しいウィンドウが開きます）

講師

中妻　照雄（なかつま・てるお）

• 慶應義塾大学経済学部　教授

慶應義塾大学経済学部。1998年に米国ラトガーズ大学でPh.D.（経済学）を取得した後、2000年3月まで一橋大学経済研究所に所属、その後2000年4月に慶應義塾大学経済学部に着任。
専門分野は、ベイズ統計学、モンテカルロ法、数値最適化などを駆使したファイナンスにおける計量分析、リスク管理、意思決定手法などの研究であり、経済学部などで計量経済学、数理統計学、金融市場の定量分析などを教えている。

主な著書

• 『入門ベイズ統計学』（朝倉書店、2007）
• 『実践ベイズ統計学』（朝倉書店、2013）
• 『Pythonによるファイナンス入門』（朝倉書店、2018）

カリキュラム

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

ワークブック

テキスト（当日配布資料）

• ・中妻照雄（著）「Pythonによるファイナンス入門」（朝倉書店、2018）
• ・Python演習用データセット（演習データセットはUSBメモリに格納してお持ち帰りいただけます）

受講料

67,800 円（税込）

【割引料金のご案内】

• ・同一法人から２名以上同時にお申込み頂いた場合、１名あたりの受講料が１割引となります。
  　該当する方は、備考欄に同時申込者の氏名をご記入の上、送信してください。

お申し込み方法

お申込みに関する注意事項

お申込みについて
• 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
• お申込みが定員を大幅に上回る見込みの場合、会場を弊社近隣の貸会議室等に変更させていただきます。予めご了承ください。
• お申込み状況により、中止または延期になる可能性があります。開講前にその旨をご連絡します。中止の場合、受講料をお支払い済みの方にはご返金いたします。
• お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方：　開催が確定次第、受講料の請求書をメールでお送り致しますので、開講日までに全納してください。
  ※ただし、法人でお支払いの場合は、貴社の「締め・支払い」規程に基づき受講料をお振込頂ければ構いません。お支払予定日をお知らせください。
受講案内について
• 開催が確定次第、その旨をメールにてご連絡いたします。「銀行振込」をご選択の方には、同時に請求書をお送りします。
• 開講日の１週間前頃、「受講案内」をお送りします。開講当日に、ご提示を求める場合があります。
• 「受講案内」発送後のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

お申込みに関するお問合せ

　電話番号：03-6222-9841（代）