Pythonでデータ分析実務(入門編)
※Python(Anaconda)をインストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

【開催日】　2017年6月 28日（水）　9:30～16:30（6時間）
【受講料】　64,800 円（税込）

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ワークショップの特徴

　データ分析のイベント、強化学習のハンズオン、深層学習において、直感に訴えるプログラミング言語であるPythonが注目されています。
　Pythonは非常に使いやすい環境をもち、特にプログラミンの経験のない人でもすんなりと入り込むことができます。現在、Pythonはプログラム言語のランキングでJava, C, C++,C#よりも上位に位置しており、同じような汎用言語と比べると圧倒的な人気です。また、思考を鍛えるという観点から業種を超えて注目されており、特にAI、機械学習、データサイエンスの分野において主流となりつつあります。
　本チュートリアルは、Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方を対象に演習中心のワークショップ形式で進めます。特にPython(Jupyter-notebook)を用いたグラフ表現と統計的分析、時系列データ分析の入門レベルを学びます。

購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、アンケートや閲覧履歴など、さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術（基礎から応用まで）について、演習を中心に、データサイエンス・ワークショップでのコーチング経験が豊富な講師２名がインタラクティブに解説します。データサイエンス実務についても解説・演習します。
実際のビジネスデータを使った具体的な計算を通して、受講生自らPythonを操作しながら統計解析とデータ分析の基礎知識／技術やデータサイエンスのためのプログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。統計解析のビジネス定量分析／データサイエンスへの実装が習得できます。
確率統計やPythonについての事前知識は不要ですが、後掲「参考資料」などに事前に目を通しておくと、学習効果はアップします。
ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とPython資料をテキストとして配布します。使用したPythonコードは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。

皆様のご参加をお待ちしています。

こんな方におすすめ

統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、サービス企画、定量分析、ITエンジニア、情報処理、システム、ネットワーク、信号処理、画像処理、音声処理、自然言語処理、セキュリティ（監視カメラ、警備、防犯）、異常行動検出、異常領域検出、クォンツ、金融工学、アクチュアリー、リスク管理、医療などの部署の新人・新規配属者の方
データを確率的に扱うための基盤理論に興味がある方

実施スケジュール

日程	2017年 6月 28日（水） 9:30～16:30
定員	25名（先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます）
会場	シグマベイスキャピタル株式会社　教室東京都中央区日本橋茅場町２－９－８　茅場町第２平和ビル　３階
アクセス	東京メトロ東西線・日比谷線「茅場町」駅下車　2番出口より徒歩1分東京メトロ日比谷線「八丁堀」駅　徒歩4分東京メトロ銀座線・東西線、都営地下鉄浅草線「日本橋」駅　徒歩8分詳しい地図はこちら（新しいウィンドウが開きます）

講師

鈴木　彬

DATUM STUDIO 株式会社データサイエンティスト

国立大学法人東北大学にて、物質科学・材料科学領域の研究開発・データ分析に従事。その後、日本IBM株式会社にて、統計学・機械学習の各種手法を用いたデータ分析コンサルティング業務を担当。BtoCの消費財・電子機器メーカーや人材業界のクライアントを中心に、アドホック分析や分析モデル構築を行う。2017年より現職。現在は、Webメディア企業におけるKPI時系列予測モデルの構築や、BtoCサービスのユーザー利用傾向分析、レコメンドエンジン構築などのデータ分析を手がける。

カリキュラム

Jupyter-notebookで“Hello, world!”
　・Jupyter-notebookの言語としての特徴の説明
　・Jupyter-notebookのAnaconda(Anaconda 4.2.0 for Windows)からの
　　ダウンロードとインストール
　・追加モジュール(monthdelta, pandas_datareadeer)の導入。
Python文法基礎
　・四則演算の説明
　・制御構文（if, forの解説）の説明
　・関数の説明
ビジネスにおけるデータ分析の流れ
　・ビジネスデータと分析のギャップ
　・データの加工の必要性について
基礎統計量による分析
　・記述統計学と推測統計学
　・母集団と標本
　・統計量（平均、分散、標準偏差、etc）
Pandasの使い方
　・データフレームの説明
　・データフレームの操作方法
　・データフレームに対する演算（結合、集計）
データ可視化
　・ヒストグラム
　・棒グラフ
　・散布図
　・折れ線グラフ
データの相関と回帰
　・相関分析の説明
　・回帰分析の説明
データ分類について。
　・分類問題
　・決定木分析
　・クラスタリング分析

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

ワークブック

データ分析や Python についての事前知識は不要ですが、下記資料に事前に目を通しておくと学習効果がアップします。

参考サイト

テキスト（当日配布資料）

・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント資料を当日配布します。
・Python演習用データセットを当日配布します。

受講料

64,800 円（税込）

【割引料金のご案内】

・同一法人から２名以上同時にお申込み頂いた場合、１名あたりの受講料は２割引とさせていただきます。

お申し込み方法

WEB申込

下記申込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
（お申し込みボタンを押すと、新しいウィンドウまたはタブが開きます。）
お申し込みになる日程をご確認いただき、ボタンを押してください。
送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

セミナー　お申込み

6月 28日（水）　9:30～16:30

お申込みに関する注意事項

定員になり次第、受け付けを終了いたします。
お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
セミナーの開催確定後、その旨のご連絡と併せ「受講証」「請求書（希望された方）」をメールにてお送りします。
お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。
セミナー当日は、「受講証」を必ずご持参ください。
開催前日および当日のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

お申込みに関するお問合せ

　電話番号：03-3665-8191