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データサイエンス・ワークショップ with DATUM STUDIO

Pythonでデータ分析実務入門パック

※Python(Anaconda)インストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

【開催日・全2回】 2018年 6月12日(火)~ 7月 3日(火)  9:30~16:30
【受講料】 116,640 円(税込)

ワークショップの特徴

python

本コースは、Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方、および、実務でPythonを利用されていて時系列分析をより専門的に学習したい方を対象にした、<基礎編>と<応用編>とからなる演習中心のワークショップです。

  • 購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、アンケートや閲覧履歴など、さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術(基礎から応用まで)について、演習を中心に、データサイエンス・ワークショップでのコーチング経験が豊富な講師2名がインタラクティブに解説します。データサイエンス実務についても解説・演習します。
  • 実際のビジネスデータを使った具体的な計算を通して、受講生自らPythonを操作しながら統計解析とデータ分析の基礎知識/技術やデータサイエンスのためのプログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。統計解析のビジネス定量分析/データサイエンスへの実装が習得できます。
  • 確率統計やPythonについての事前知識は不要ですが、「参考書籍とサイト」などに事前に目を通しておくと、学習効果はアップします。
  • ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とPython資料をテキストとして配布します。使用したPythonコードは、USBメモリに格納してお持ち帰りいただけます。

こんな方におすすめ

  • 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
  • 時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方
  • 実務で時系列データ分析をExcelで行っている方
  • 実際のデータ分析の実務がどのように行われているか学びたい方
  • データ分析、研究開発、リサーチ、サービス企画、マーケティング、システム開発、クォンツ、金融工学、アクチュアリーなどの業務において、時系列データに関わる課題・業務をお持ちの方、あるいは部署の新人・新規配属の方への研修として

実施スケジュール

日 程
  1. 12018年 6月12日(火) 9:30~16:30 (6時間、休憩1時間)
  2. 22018年 7月 3日(火) 9:30~16:30 (6時間、休憩1時間)
  3. ※開始時刻の30分前より入場できます。
定 員 20名
(先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます)
会 場 シグマベイスキャピタル株式会社 教室
東京都中央区新川 1-3-10 旭ビルディング 5階
アクセス 東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅 3番出口徒歩3分、1番出口徒歩5分
JR京葉線、東京メトロ 日比谷線「八丁堀」駅 徒歩8分
東京メトロ 半蔵門線「水天宮前」駅 徒歩8分
詳しい地図はこちら(新しいウィンドウが開きます)

講師

里 洋平

里 洋平(さと・ようへい)

  • DATUM STUDIO株式会社 取締役CAO

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。
ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

会社紹介

DATUM STUDIO株式会社 [HP] https://datumstudio.jp/
DATUM STUDIO社はデータを事業に役立てたいすべての企業を、人工知能の活用を提案することで支援している会社です。
クライアントの状況やニーズに合わせて人工知能のカスタマイズ、Webクローラの作成、分析基盤の構築、コンサルティングなどを行っています。とくに高度な技術力を活かした、人工知能のカスタマイズ開発に強みがあります。

主な著書


主な著書

  • 『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • 『データサイエンティスト養成読本』(技術評論社)
  • 『データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編』(技術評論社)

カリキュラム

◆基礎編(6/12)

  • データサイエンス概論
    ・データとビジネス
    ・ビジネスデータ分析の流れ
  • Python入門
    ・Jupyter-notebook 基礎
    ・Python文法基礎
  • データハンドリング(pandas)
    ・データフレームの基本操作
    ・データフレームに対する演算
  • データ可視化(matplotlib)
    ・ヒストグラム
    ・棒グラフ
    ・散布図
    ・折れ線グラフ
  • データ分析入門
    ・統計学入門
    ・データの相関と回帰
    ・データの分類
  • ケーススタディ

◆応用編(7/3)

  • 時系列データ概論
     ・時系列データとは
     ・時系列データと確率分布
  • 時系列データ分析入門
     ・時系列データの分布と要約
     ・時系列データの性質
     ・自己回帰モデル
     ・単位根過程
  • 時系列データモデリング
     ・ARIMAモデル
     ・状態空間モデル
  • ケーススタディ

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

ワークブック

テキスト(当日配布資料)

  • ・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント資料
  • ・Python演習用データセット(演習データセットはUSBメモリに格納してお持ち帰りいただけます)

参考書籍とサイト

データ分析や Python についての事前知識は不要ですが、事前に目を通しておくと学習効果がアップします。


    ◆応用編
  • ・沖本 竜義 著『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』(朝倉書店)
  • ・里 洋平 著『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • ・酒巻 隆治・里 洋平 著『ビッグデータを活かすデータサイエンス』(東京図書)

環境

・Pythonインストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

受講料

116,640 円(税込)

【割引料金のご案内】

  • ・本コースは「複数科目割引」が適用されたお得なパック料金となっています。

お申し込み方法

WEB申込

下記申込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
(お申し込みボタンを押すと、新しいウィンドウまたはタブが開きます。)
お申し込みになる日程をご確認いただき、ボタンを押してください。
送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

セミナー お申込み

Pythonでデータ分析実務入門パック
(全2回)お申込み

お申込みに関する注意事項

  • 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
  • お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
    開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
    受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
  • セミナーの開催確定後、その旨のご連絡と併せ「受講証」「請求書(希望された方)」をメールにてお送りします。
  • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
    ※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。
  • セミナー当日は、「受講証」を必ずご持参ください。
  • 開催前日および当日のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

お申込みに関するお問合せ

 電話番号:03-6222-9841(代)