統計検定^®試験対策講座

［テーマ別解説］統計検定^®１級発展講座

【配信期間】　2024年9月11日（水）～12月31日（火）
【講師】　藤田　岳彦　　【受講料】各科目：13,750 円（税込）

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講座の特徴

［テーマ別解説］統計検定^®１級発展講座は、弊社eラーニング講座統計検定^®１級「基本レクチャー」を受講された方、あるいはそれ相当の統計検定^®１級の基礎となる内容を習得された方を対象に、さらに発展的な内容についてテーマ別に解説を行う講座です。
苦手なテーマ、さらなる飛躍を目指したいテーマについて本講座で学んでいただき、９月から始まる過去問演習講座に進んでいただきますと、より効果的に統計検定^®１級に合格するための力を付けていただくことができます。

発展講座は次の７つのテーマからなります。

確率過程
時系列分析
発展確率分布
信頼性理論
ハザードレート（生存時間分析）
実験計画法
十分統計量

それぞれのテーマは独立した科目として提供しますので、みなさんの必要に応じて受講する科目をお選びください。詳しい内容はそれぞれのカリキュラムをご覧ください。

講座について

本講座は、弊社ｅラーニングシステムを利用し、パソコンやスマートフォン、タブレットを使って受講できるオンライン講座です。
講義を収録した動画をアーカイブとして配信し、2024年12月31日（火）までご覧いただけます。何度も繰り返し学習ができるうえ、専用の質問フォームを介して疑問点を解消できます。

対象者

統計検定^®１級短期合格を目指す方
弊社eラーニング講座統計検定^®１級「基本レクチャー」を受講された方、あるいはそれ相当の統計検定^®１級の基礎となる内容を習得された方
いきなり過去問に取り組むのに躊躇している方
時間と場所を選ばず、何度も繰り返し学習したい方

実施概要（全科目共通）

受講形式	オンライン講座（オンデマンド配信）
受講期間	2024年9月11日（水）～ 12月31日（火）
受講の流れ	講義動画弊社のｅラーニングシステムをご利用いただきます。受講者様ごとに個別のログインアカウントを発行いたします。開始日前にお送りするご案内メールにてご確認ください。配布資料配布資料（講義レジュメ）は、ダウンロード形式です。印刷物でのご提供は対応致しかねます。質問回答ｅラーニングシステム内の専用フォームにて質問することができます。受講期間中、何度でも質問可能です。 ※お申込み前にｅラーニングシステムの推奨動作環境をご確認ください。動作環境詳細はこちら
定員	各科目　100名※定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます。
申込み締切	2024年10月31日（木）まで
早割について	クーポンコード　HR13W921 キャンペーン期間　~~2024年8月18日（日）受付分まで~~　終了しました。ご利用方法　お申し込みフォームにクーポンコードをご入力いただくことで　各科目の受講料に対して割引が適用されます。　クーポンについての詳細はこちら

講師

藤田　岳彦（ふじた・たかひこ）

シグマベイスキャピタル株式会社　顧問シニアフェロー
一橋大学　名誉教授
中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科　教授（理学博士）
公益財団法人数学オリンピック財団　理事長

京都大学理学部卒業。同大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。京都大学理学部数学教室助手、同大学教養部講師、米国カリフォルニア大学アーバイン校客員助教授を経て、一橋大学法学部助教授、一橋大学商学部教授、一橋大学大学院商学研究科教授兼一橋大学大学院国際企業戦略研究科教授。その後、パリ第6大学（旧ピエール・マリー・キュリー大学）数学学部確率学科客員研究員、京都大学数理解析研究所客員教授（伊藤清博士ガウス賞受賞記念野村グループ寄附研究部門）等を歴任。
国際数学オリンピック日本代表団長、高等学校教科書「数学シリーズ」（啓林館）の編者として数学教育にも情熱を注いでいる。また、日本競走馬協会会員、新潟馬主会会員でもあり、活動は多岐に亘る。
専門は、数学（確率論、力学系）、金融工学、保険数理。

主な著書

主な著書

（共著）『大学１・２年生のためのすぐわかる統計学』（東京図書、2020）
（監修）『アクチュアリー試験合格へのストラテジー数学』（東京図書、2017）
『新版ファイナンスの確率解析入門』（講談社、2017）
『弱点克服大学生の確率・統計』（東京図書、2010）

カリキュラム

1　確率過程詳しく見る

・確率過程の定義と基本性質
・確率変数との違い
・基本確率過程、ランダムウォーク、ポアソン過程、ブラウン運動
・マルコフ連鎖、マルコフ過程の定義と基本的な性質
・ガウス過程
・その他

講義時間：2時間30分

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2　時系列分析詳しく見る

・時系列過程の定義と基本的性質
・定常性
・自己回帰モデル
・移動平均モデル
・ARMAモデル
・その他

講義時間：2時間30分

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3　発展確率分布詳しく見る

・基本重要確率分布（ベルヌーイ、二項、幾何、ポアソン、一様、指数、正規、ガンマ、ベータ）の復習
・負の二項分布
・超幾何分布
・多項分布
・条件付き分布
・多次元正規分布
・多次元ベータ分布
・その他の分布

講義時間：2時間30分

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4　信頼性理論詳しく見る

・信頼度、不信頼度、故障率
・管理図
・色々な寿命分布とその性質

講義時間：2時間30分

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5　ハザードレート（生存時間分析）詳しく見る

・ハザードレートの定義と基本的な性質
・カプランマイヤー法
・ログランク検定
・比例ハザードモデル

講義時間：2時間30分

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6　実験計画法詳しく見る

・実験計画法とは？
・一元配置
・分散分析
・乱塊法と二元配置
・直交表

講義時間：2時間30分

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7　十分統計量詳しく見る

・クラメール＝ラオの不等式、フィッシャー情報量、最小分散不偏推定量
・十分統計量の定義と例
・ラオ＝ブラックウェルの定理
・分解定理
・完備十分統計量
・完備十分統計量と最小分散不偏推定量の関係
・諸例

講義時間：2時間30分

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※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、予めご了承ください。

教材

配布資料（ダウンロード形式）

講師作成の講義レジュメを配布します。

テキスト

本講義で用いる書籍です。各自ご用意ください。

藤田岳彦（著）『弱点克服大学生の確率・統計』（東京図書、2010）

過去問

本講座では統計検定^®の過去問は使用しません。

受講料

各科目：13,750 円（税抜価格 12,500 円）

※各種割引制度がご利用いただけます。詳しくは「お得な割引制度のご案内」をご覧ください。

お申し込み

お申込み方法と注意事項（必読）

WEB申込

お申し込みボタンを押すと新しいウィンドウまたはタブが開きます。申込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
送信されますと、弊社より申込完了メール（自動送信）が届きます。
申込完了メール（自動送信）が届かない場合は、ご利用の「迷惑メール」に振り分けられていないかご確認ください。
メールの確認ができない場合は、お問合せフォームよりご連絡ください。

お申込みについて

お申込み前に、弊社ｅラーニングシステムの推奨動作環境をご確認ください。
動作環境詳細はこちら
定員になり次第、受け付けを終了いたします。
お申込み状況により、中止または延期になる可能性があります。開講前にその旨をご連絡します。中止の場合、受講料をお支払い済みの方にはご返金いたします。
お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方：　開催が確定次第、受講料の請求書をメールでお送り致しますので、開講日までに全納してください。
※ただし、法人でお支払いの場合は、貴社の「締め・支払い」規程に基づき受講料をお振込頂ければ構いません。お支払予定日をお知らせください。
お支払方法「コンビニ前払い」でお申し込みの方：　お申込み直後に、受付完了メールとは別に決済代行会社（イプシロン決済）より「コンビニ決済お支払い受付番号のご案内」というタイトルのメールが届きます。迷惑メールに振り分けられていないかご確認ください。
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